Uygun egzersizi robot belirliyor

Felçli hastalarda duygu durumunu tanıyan ve motivasyonu ölçerek hastaya uygun egzersiz sunan robot sistemi sayesinde egzersiz çeşidi ve zorluk derecesi kişiye uygun ayarlanabiliyor. Yeditepe Üniversitesi Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölüm Başkanı Prof. Dr. Duygun Erol Barkana ve ekibi tarafından geliştirilen RehabRoby projesine TÜBİTAK 470 bin lira bütçe desteği sağladı. Projeye ilişkin bilgi veren Prof. Dr. Barkana şunları söyledi:

Zorluk seviyesi tespiti

“Hastalardan, rehabilitasyon görevine benzeyen bir oyunu oynamaları isteyeceğiz. Oyun sırasında biyo geribildirim algılayıcılardan alınan verilerden kullanıcıların vücut sıcaklıkları, deri iletkenliklerini ve kalp atışları gibi fizyolojik verileri ölçülecek. Bu veriler kullanarak hastaların pozitif veya negatif duygu durumları yani mutlu mu, heyecanlı mı veya stresli mi oldukları belirlenecek. Belirlenen duygu durumlarına göre fizik tedavinin zorluk seviyesi kullanıcıya uygun bir şekilde tanımlanacak. Bu sayede hastanın fizik tedavi sırasındaki ilgi ve motivasyonları en üst düzeye çıkacak. Robot desteğiyle kontrol edilebilir, tekrarlanabilir ve ölçülebilir hareket desteği sağlamak mümkün. Dünya Sağlık Örgütü’nün vermiş olduğu istatistiğe göre ortopedik ve nörolojik hastalığı olan 5.4 milyon kişi bulunuyor ve her yeni yılda 500 bin kişi bu sayıya ekleniyor. Türkiye’de toplam 1.2 milyon dolayında hasta bulunuyor. Rehabilitasyon sürecinin uzaması fiziksel, psikolojik ve ekonomik yönden hastalar üzerinde negatif etkiler yaratıyor.”